Equityworld Futures Surabaya | Hati-Hati! Penggunaan AI Ternyata Bisa Bikin Tarif Medis Melonjak

0 0

Equityworld Futures Trillium Surabaya – Berikut merupakan informasi terbaru terkait Hati-Hati! Penggunaan AI Ternyata Bisa Bikin Tarif Medis Melonjak yang dirangkum dari berbagai sumber terpercaya dan telah disesuaikan oleh Tim Riset EWF untuk memberikan pemahaman yang lebih jelas kepada pembaca.

Bila kondisi ini dibiarkan, diagnosis AI ini bisa menjadi sumber baru kenaikan inflasi medis yang sekarang menjadi isu krusial di industri asuransi kesehatan nasional.

Dalam issue brief Maret 2026, BCBSA menganalisis coding intensity pada layanan rawat inap sekaligus menemukan bahwa coding intensity berkontribusi terhadap peningkatan biaya inpatient meskipun tidak terlihat perubahan yang sepadan dalam layanan yang diberikan..

Ketika pasien menjalani operasi tanpa ada diagnosis tambahan maka tarif klaimnya sesuai dengan paket dasar.

// .

Dengan semakin masifnya rumah sakit di Indonesia penggunaan AI, bukan tidak mungkin kondisi yang terjadi di Amerika Serikat ini bisa terjadi di Indonesia..

Walaupun Sebanyak 25% rumah sakit teratas dengan pertumbuhan coding paling tinggi justru mencatat kasus kompleks jauh lebih banyak,, penggunaan ICU justru rendah, tingkat transfusi lebih rendah,. Tak hanya itu, lama masa rawat sama turut berperan penting. masih menjadi prioritas..

// .

Pasalnya, temuan BCBSA menunjukkan bahwa pasien dengan diagnosis kompleks mendapatkan perawatan tambahan.

Nah, ketika proses diagnosa dilakukan oleh AI dengan menggunakan coding, ditambah lagi dengan menemukan banyak diagnosis tambahan maka diagnosis tambahan tersebut akan menambah biaya yang harus dibayar ke rumah sakit…

Riset dilakukan secara mendalam pada kelompok major bowel procedures yaitu prosedur operasi yang berkaitan antara lain dengan kanker usus besar, ditambah lagi dengan penyakit divertikular…

Artinya, ada kenaikan Rp5 juta akibat diagnosis tambahan yang ditemukan oleh AI..

Dalam periode 2023-2025, sekitar 55.158 kasus tambahan dikategorikan sebagai kasus kompleks dibandingkan dengan kondisi baseline pada 2023.

Jakarta, Equityworld Futures – Penggunaan Artificial Intelligence (AI) ternyata tidak selalu berdampak positif pada efisiensi biaya.

Temuan BCBSA ini membuat rumah sakit harus lebih hati-hati dalam menggunakan AI agar ujungnya tidak merugikan perusahaan asuransi atau pasien.

Bagi perusahaan asuransi, temuan ini memberikan pekerjaan rumah baru.

Sebaliknya, klaim yang dianggap tidak kompleks turun dari 36,6% menjadi 32,8%.

Walaupun Akan,, dalam sistem pembayaran yang memberikan reimbursement lebih tinggi untuk pasien dengan tingkat kompleksitas lebih tinggi, kemampuan tersebut juga dapat meningkatkan biaya kesehatan. masih menjadi prioritas..

Kasus-kasus tersebut menghasilkan sekitar US$653 juta tambahan reimbursement atau sekitar US$11.800 per kasus..

// .

Meski Artinya, semakin banyak pasien yang dikategorikan sebagai pasien kompleks,, namun di sisi lain layanan yang diberikan tidak menunjukkan peningkatan. tetap penting..

Belum lagi ketika diagnosis AI merekomendasikan untuk tes lab lanjutan untuk menguji dugaan temuan dalam hasil lab sebelumnya..

Walaupun Persoalannya, kompleksitas tersebut tidak hanya ditentukan oleh penyakit umum, diagnosis tambahan juga bisa membuat sebuah klaim masuk ke kelompok yang lebih mahal. masih menjadi prioritas..

Alasannya adalah kemungkinan anemia maka hasil tersebut akan direkomendasikan kepada coder. Akibatnya, Ketika AI membaca hasil laboratorium, ditambah lagi dengan menemukan bahwa hemoglobin pasien rendah….

AI memang membantu rumah sakit semakin pintar menemukan. Selain itu, mencatat diagnosis pasien..

Menurut Kementerian Kesehatan, tingkat keparahan INA-CBG dapat dipengaruhi oleh diagnosis sekunder yaitu penyakit penyerta atau komplikasi yang dimiliki pasien.

Meski Akan, namun, bila ada diagnosis tambahan maka tarif yang dikenakan adalah paket kompleks tetap penting..

Teknologi AI bisa membaca rekam medis, catatan dokter, hingga hasil pemeriksaan laboratorium.

Pasien dikelompokkan berdasarkan jenis penyakit. Tak hanya itu, tingkat kompleksitasnya turut berperan penting..

Dalam rezim regulasi asuransi kesehatan yang berlaku saat ini, peran ini mungkin menjadi tanggungjawab Medical Advisory Board (MAB) dari perusahaan asuransi..

Temuan Riset Blue Corss Blue Shield Association (BCBSA) menemukan fakta lain yang menunjukkan bahwa peningkatan penggunaan AI dalam coding rumah sakit justru menyebabkan lonjakan biaya tagihan rumah sakit yang ditanggung oleh asuransi atau pasien..

Rumah sakit atau perusahaan asuransi harus punya cara untuk memastikan bahwa diagnosis AI memang sesuai dengan kondisi sekaligus perawatan pasien…

Misalnya, pada layanan maternity, BCBSA memperkirakan coding intensity menyumbang sekitar US$22 juta tambahan spending dalam periode analisis..

Oleh terjadi karena itu, tantang perusahaan asuransi di masa depan bukan hanya mengendalikan overutilization,. Akan tetapi juga memastikan coding yang digunakan benar-benar mencerminkan kondisi pasien. tidak boleh diabaikan..

Secara total, BCBSA memperkirakan perubahan coding tersebut telah menambah biaya klaim sekitar US$942 juta bagi sistem Blue Cross Blue Shield dalam 2 tahun..

Oleh sebab itu, membantu mempercepat pekerjaan coder menjadi konsekuensi dari Dengan AI, prosesnya bisa jauh lebih cepat..

Memang sekilas penggunaan AI membuat dokumentasi rumah sakit menjadi lebih lengkap, ditambah lagi dengan pekerjaan administratif bisa lebih cepat..

Sebagai contoh, ini sebagai clinical discor sekaligus ce yaitu ketika diagnosis yang tercatat dalam klaim tidak sepenuhnya sesuai dengan perawatan yang diberikan.. sering terjadi ketika BCBSA menyebut pola..

Jika diagnosis tersebut dimasukkan sekaligus memenuhi aturan coding, maka profil kompleksitas klaim dapat berubah..

Walaupun Perusahaan asuransi tidak cukup hanya melihat berapa banyak tindakan yang dilakukan, juga perlu melihat hubungan antara diagnosis, treatment, penggunaan sumber daya,. Selain itu, nilai klaim. masih menjadi prioritas..

Akibatnya, pembayaran dari perusahaan asuransi kepada rumah sakit ikut naik..

Rumah sakit biasanya menggunakan AI untuk membuat kode diagnosis. Tak hanya itu, tagihan pasien turut berperan penting..

Tanpa AI, penentuan kode diagnosis dilakukan oleh coder atau tenaga medis dengan cara kerja manual yaitu membaca rekam medis pasien satu per satu..

Untuk mempermudah pemahaman mengenai relevansi pengaruh penggunaan AI dalam diagnosa terhadap peningkatan biaya rumah sakit, Equityworld Futures Research mencoba mensimulasikan dalam sistem JKN di Indonesia..

Hasilnya, pada 2023-2025, klaim dengan tingkat kompleksitas tertinggi atau MCC naik dari 20,2% menjadi 22,7%.

Ketika dulu medical inflation terutama dipicu oleh harga. Selain itu, jumlah layanan, kini di era AI muncul faktor baru yang tidak boleh diabaikan yaitu seberapa kompleks pasien dikodekan…

Salah satu mekanisme pembayaran rumah sakit dalam program JKN menggunakan INA-CBG (Indonesia Case Base Groups) dimana pasien dikelompokkan berdasarkan penyakit, tindakan,. Di samping itu, tingkat keparahan kasusnya juga perlu diperhatikan..

Menurut riset BCBSA, dalam sistem pembayaran rumah sakit di Amerika Serikat, tingkat pembayaran salah satunya ditentukan berdasarkan Diagnosis Related Groups (DRG).

Akan. Akan tetapi, semakin banyak diagnosis yang dicantumkan, ternyata semakin tinggi tingkat kompleksitas pasien dalam sistem pembayaran rumah sakit tidak boleh diabaikan..

Misalnya, perusahaan asuransi bekerja sama dengan rumah sakit dengan paket dasar sebesar Rp20 juta per kasus operasi, ditambah lagi dengan paket kompleks sebesar Rp25 juta per kasus operasi..

Semakin kompleks kondisi pasien, semakin tinggi pembayaran yang dapat diterima rumah sakit..

Dari pengelompokan tersebut kemudian ditentukan besaran tarif paket yang dibayarkan..

Contoh lain adalah analisis hasil laboratorium.

Dari data tersebut, AI dapat menemukan kondisi atau diagnosis lain yang mungkin bisa dimasukkan ke dalam tagihan..

Perkembangan terkait Hati-Hati! Penggunaan AI Ternyata Bisa Bikin Tarif Medis Melonjak akan terus dipantau mengingat dampaknya terhadap kondisi ekonomi dan pasar secara keseluruhan.

Baca juga:

• Equityworld Futures Surabaya | Vietnam Makin Jago Tarik Turis Asing, Bikin Indonesia Ketar-Ketir
• Equityworld Trillium Surabaya – Faktor Penentu Harga Emas, Suku Bunga Fed dan Penguatan Dolar AS

Happy

0 0 %

Sad

0 0 %

Excited

0 0 %

Sleepy

0 0 %

Angry

0 0 %

Surprise

0 0 %